Bid Coach 차별점 인포그래픽
타사 대비 압도적인 기술력을 한눈에 확인하세요
📊 예측 정확도 비교
타사
RMSE (오차율)
3.2%
MAE (평균 절대 오차)
2.5%
Bid Coach
RMSE (오차율)
2.7%▼15.6%
MAE (평균 절대 오차)
2.1%▼16.0%
✨ 예측 정확도 15-20% 향상!
🤖 알고리즘 차별점
평균 계산 방식
단순 평균
시간 가중 평균
최근 데이터에 더 높은 가중치 부여
이상치 처리
미처리
IQR 방법 자동 제거
담합, 오류 데이터 자동 필터링
경쟁률 반영
미반영
참가업체 수 조정
±2.5%p 자동 조정
신뢰도 표시
없음
0-100점 척도
투명한 품질 공개
입찰가 범위
단일 값만
90% 신뢰구간
최저~최고 범위 제시
분포 분석
미제공
백분위수 분석
P25/P50/P75 시각화
⚙️ 분석 프로세스 투명성
타사 - 블랙박스
❓
알 수 없는 과정
결과만 표시
Bid Coach - 5단계 공개
1
📊데이터 수집2
🔍필터링3
🛡️이상치 제거4
📈통계 분석5
🎯최종 계산🎯 핵심 성과 지표
15-20%
정확도 향상
92점
평균 신뢰도
3초
분석 속도
933건
분석 데이터
🛡️ 신뢰도 점수 시스템 (0-100점)
점수 구성
샘플 크기
40점
데이터 신선도
30점
데이터 일관성
30점
등급 분류
Excellent
85-100점
매우 높은 신뢰도
Good
70-84점
높은 신뢰도
Fair
50-69점
보통 신뢰도
Poor
50점 미만
낮은 신뢰도
📈 사용 효과
🎯
낙찰 확률 향상
Before
감으로 책정
▼
After
데이터 기반 결정
30% 증가
💰
수익성 개선
Before
과도한 저가 입찰
▼
After
최적 가격 책정
수익률 15% 향상
⏱️
시간 절약
Before
수작업 데이터 검색
▼
After
3초 AI 분석
95% 시간 단축
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